アプリケーションのフィルターで交通知性とナンバープレート認識

科学と技術の継続的開発、人の生活水準はまた、新しい裕福時代に上昇。 ますます高速道路があり、都市部の道路や車、だから、高く交通制御と管理の要件。 インテリジェント交通システムとなっている主方向の電流交通管理開発、とナンバープレート認識技術、インテリジェント交通システムのコアとして、重要な役割を再生。 だから何アプリケーションの狭帯域フィルタ交通知性とナンバープレート認識?

1。狭帯域フィルター分離する外部干渉光

ナンバープレートの番号を自体の複雑さのために、いくつかの外観が似ている、異なる色のいくつかは、いくつかの破損している、と書き込みがない。 また、ナンバープレートは常に移動、とそれは基本的にオープンエアで撮影され、ので高解像度が得られた。、をオリジナル画像低ノイズは特に重要、と光学フィルター再生決定的な役割で以降の抽出と認識ナンバープレート文字。 通常、機会のナンバープレート認識、周囲光源は非常に複雑な、大幅に影響明確なイメージングナンバープレート、と狭帯域フィルター、要素であるとして隔離外部干渉光、その重要性はキー、とその性能も非常に重要なの選択。

2.advantagesインストールの狭帯域フィルタ

フィルタは、一般的にカメラのレンズの前でインストールの前でccdセンサー内部カメラ。 一般的に、一定の間の角度カメラとナンバープレートの番号を、一般的に未満20 ° 、を分離するために照明システム。 撮影時ナンバープレートの番号、メイン干渉光は日光、含む直接または拡散反射または散乱日光だけでなく、ハロゲンライト、重水素とledライトの車のライト、といくつかのライト未知と道路状況。 を干渉光源は複雑でありは波長範囲はワイド、とスパン一般的に超えccd 400nm-1100nmのスペクトル範囲。 また、干渉強度は大、除去するのが容易ではないので干渉光撮影時ナンバープレート。 それでは、どの狭帯域フィルタを選択する?

処理するときナンバープレート画像、画像は、一般的に黒と白の画像に変換グレースケール。 を光源撮影のために使用することができ可視光または近赤外光。 現在、近赤外光源は一般的に、と波長は主に850nmと940nm。 これは不可視光、それはドライバ避ける気軽眩しい撮影時。 いくつかのものに注意を選択するとき狭帯域フィルター:

(1) 決定通過帯域範囲の狭帯域フィルタよる撮影光源使用。

(2) をカットオフフィルタの範囲をカバーする必要がスペクトル応答範囲 (400〜1100nm) をのccdカメラにシリコン基板。

(3) 帯域幅の狭帯域フィルターべき20〜30nm。

(4) ピーク透過率フィルター高くする必要があり、と一般的な要件は、> 80%。

(5) 良いの仕事を保護するフィルター、することができないように露出、やの層防曇と防水フィルムべきメッキ。